A start in statistics

SESIÓN N° 2 MUESTRA PROBABILISTICA: ·           M.P.ALETORIO SIMPLE:          Ventajas:            •ES sencillo para armar las muestras.           • Se toma de forma equitativa la selección de las muestras apartir de una  población.           •El único margen de error es la suerte y pasa a llamarse error de muestreo.             Desventajas:            •Se requiere de una lista completa de todos los miembros de la población.            •Requiere de siempre estar actualizado.            •No recomendable en grandes poblaciones por ser más difícil de disponer de todos los datos. ·           M.P.ALEATORIO ESTRATIFICADO:            Ventajas:            •Presenta un mínimo de errores es las muestras del mismo tamaño.            •Mayor capacidad de hacer inferencia y comparaciones dentro de un grupo.            •Hace posible el análisis de los patrones dentro del estrato.              Desventajas:             •Es necesario inf

SESIÓN N°1 Sábado 24 de agosto, 2019 DEFINICION: Consiste en métodos, procedimientos y fórmulas que permiten recolectar información para luego analizarla y extraer de ella conclusiones relevantes. Se puede decir que es la Ciencia de los Datos y que su principal objetivo es mejorar la comprensión de los hechos a partir de la información disponible. ¿Qué es una variable en estadística?      La variable estadística se refiere a  una característica o cualidad de un individuo que está propenso a adquirir diferentes valores. Estos valores se caracterizan por poder medirse.  Por ejemplo, el color de pelo de una persona, las notas de un examen, sexo, estatura de una persona, etc. Tipos de variables estadística Variable cualitativa Este tipo de variable, a su vez se divide en las siguientes: ·      Cualitativa nominal: Aquellas variables que no siguen nin gún orden en específico. Por ejemplo: Colores (Negro, Naranja, Amarillo). Cualitativa